医疗数据资产化启航：智能医疗迎新机遇与挑战并存

国家数据局指导的全国数据标准化技术委员会推动医疗数据资产化，通过分类体系（通识、行业通识、行业专识数据集）为AI发展提供高质量数据基础。医疗数据资产化需跨越资源化、资产化、价值化三阶段，当前面临数据质量、隐私保护及责任界定等挑战。多家医院已布局数据交易，但医疗质量根基薄弱可能制约数据价值转化。政策支持与技术应用并行，但需解决数据安全与合规问题。